(11h05) kirk.roundhouse Il donne des pistes d'investigations pour les analyses N1. Ca leur prémache une grosse partie du travail. Et les N3 peuvent, avec leurs compétences, vérifier si ce que dit l'algo est de la flute ou pas, et rectifier le tir et réalimenter le modèle.

(11h03) kirk.roundhouse On utilise le meme genre d'outils ML en cybersec pour préanalyser des alertes de sécurité. On créé un modèle en lui faisant bouffer des tonnes de données (des invest, des fiches réflexes, des logs, etc) et il fait une préanalyse des alertes

(11h01) kirk.roundhouse BeatKitano > bah si parce qu'en ayant accès aux data, et leur interprétation, quand tu maitrises le sujet, tu peux déterminer si ce que l'algo te propose c'est de la flute ou pas.

(10h35) Latium J'ai toujours adoré la SF et la technologie mais toutes ces techniques sous l'appellation fourre tout d'AI m'inquiètent fortement, à tel point que j'ai la boule au ventre en lisant certains articles, cela ne m'était jamais arrivé.

(10h14) BeatKitano kirk.roundhouse > je vois pas ce que ça change rien ne dit que les données in/out sont prises en compte pour le résultat proposé. Ça reste une boite noire. C’est pas grave.

(09h16) kirk.roundhouse Ce n'est pas trop un problème de confiance, mais un problème de maîtrise du sujet.

(09h15) kirk.roundhouse Ça ne fonctionne pas du tout comme ça. Les 50 entrées produisent des données accessibles à l'utilisateur. On lui met à disposition des donnés complémentaires pour les interpréter, ou une unique donnée qui compile le tout.

(05h27) BeatKitano Perso j’ai juste pas grande confiance dans une boîte noire avec 50 entrées et une sortie. Encore moins pour affirmer que les 50 entrées sont utilisées. Bref comme Zaza.