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(17h07)BeatKitano En tout cas on est passé du stade de "entrainer un NeuralNet a peindre un visage spécifique d'après un dataset conséquent" à "peindre un visage générique de manière convainquante et y ajoutter les traits de la source souhaitée"
(17h04)BeatKitano kirk.roundhouse > Je retrouve pas (lien envoyé au boulot), je te ferais suivre quand je remet la main dessus
(17h00)kirk.roundhouse du papier en question
(17h00)kirk.roundhouse BeatKitano > source plz !
(16h58)kirk.roundhouse *facelab
(16h58)kirk.roundhouse Vu qu'il n'y a pas tout le temps de rendu d'une vraie superposition comme avec deepfakelab
(16h58)BeatKitano Faut dire merci a tonton disney.
(16h57)BeatKitano Non. On fait la même chose avec une seule image statique depuis peu. je sais pas si deepface utilise ce papier mais le training est plus vraiment nécessaire tant que la caméra bouge peu autour de la personne.
(16h55)kirk.roundhouse Ha oui. Effectivement. Reste que ce sont des modèles pré entrainés. Donc c'est du même niveau que ce que l'on peut avoir avec des applis sur smartphone.
(16h50)BeatKitano Au passage c'est deepfake live linké avant.
(16h50)BeatKitano Zakwil > (09h56) plus impressionné par celui là qui fait moins surimposition de photo [youtube.com]
